dengfenglai

你好 我发现训练real-esrgan 时间过长，训练速度很慢很慢。 即使我将生成网络改为小网络，速度依然很慢。 请问原因是什么？ 训练时间都花在哪里了？

不支持视频分类模型Timesfomer的onnx转换

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使用PaddleVideo框架训练Timesformer， 并使用Paddle2Onnx进行模型转换， 报错如下： File "/storage1/xxxx/anaconda/envs/py37pp/lib/python3.7/site-packages/paddle2onnx/op_mapper/op_mapper.py", line 127, in get_recommend_opset_version recommend_opset_version = OpMapper.check_support_status(node_map, opset_version, True) File "/storage1/xxxx/anaconda/envs/py37pp/lib/python3.7/site-packages/paddle2onnx/op_mapper/op_mapper.py", line 168, in check_support_status raise NotImplementedError(error_info) NotImplementedError: There's 4 ops are not supported yet...

timesformer的输入为什么是1 3 24 224 224 而不是 1 3 8 224 224

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你好，请问timesformer的网络输入是8帧吧，我看代码里是1 3 24 224 224， 这个24 怎么理解和怎么得到呢

如题， 有mobilenet_v2-tsm的预训练模型吗

coulde you provide the pretrain mode of mobilenetv2 in k400? the url is wrong

模型输出是nan

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大佬你好 我训练自己的数据集模型输出是nan，如下图 请问该怎么解决？ 我操作如下： 1.own_config.yaml 配置好自己的数据集路径 2. 对自己数据集的label取set，将其添加进lib/alphabets.py里面 原本alphabet有6000多字符，加进去我自己的有7000多 3.开始训练 4. 输出nan，loss 是nan， nan, nan.......... 

如题 作者可以提供预训练权重吗