CRNN_Chinese_Characters_Rec
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模型输出是nan
大佬你好 我训练自己的数据集模型输出是nan,如下图 请问该怎么解决? 我操作如下: 1.own_config.yaml 配置好自己的数据集路径 2. 对自己数据集的label取set,将其添加进lib/alphabets.py里面 原本alphabet有6000多字符,加进去我自己的有7000多
3.开始训练
- 输出nan,loss 是nan, nan, nan..........
您好,loss 是nan,这个问题解决了吗,我也遇到了 @cendelian
您好,loss 是nan,这个问题解决了吗,我也遇到了 @cendelian
没有,但应该是label问题,你打印每张图片的label出来看看是否对了