Gang Dai

> 我的环境如下： torch Version: 2.0.1 einops Version: 0.6.1 easydict Version: 1.10 Python 3.8.10 另外，我仔细检查了trainer、train、loader、test等文件，并没有发现任何代码上的问题导致任务不能在GPU上运行。 我只能说这是一个很奇怪的情况，我只能把它归咎于我的环境问题，待会我把环境调整一下再试试。 代码应该是没问题的，我自己复现过很多次。并且，我这边其实有收到其他人的反馈，在他们的机器上也跑得很正常。你有试过pytorch改成1.8 版本嘛？

> 我也遇到了类似问题，用A100 GPU，跑测试集，也需要这么长的时间么？ 这，感觉缺少落地价值额，感觉只能纯用于科研？ 也就是说，已经有了Pre-trained model, 如何想生成一个新用户的笔迹模型，用户撰写了一些笔迹之后，仍然要训练20分钟才能得到相应的模型？ > >  首先，这个issue的问题背景是有些用户跑模型的时候出现了一些bug，代码无法运行在GPU上。从你的截图上看，你是能够很好的运行在GPU上的。所以你的问题不是“类似问题”。 然后，要纠正你的是，在成功加载了pre-trained模型后，不需要“训练”，而是直接“推理”。 接着，20多分钟是指生成完整的测试集。测试集包含160个writer，每个writer书写3755个字符，数据集详细信息请看论文。 最后，单个书写者生成时间取决于你想生成多少数量的字符，如果你想生成500个字符，时间大概是20/160 = 0.125 min。

Thanks for your attention. We adopt the writer identifier in DeepImitator[61] as our style classifier. We train and test the classifier in the handwritings belonging to the test writers, with...

Thanks. We first clarify the difference between Table 5 and Table 9. Table 5 provides the performance of the writer identifier trained on the real handwritings. After obtaining a good...

> 我遇到了一样的问题，GPU占满，CPU使用了一核，但时间需要7个小时 `CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 env/bin/python test.py --pretrained_model model_zoo/checkpoint-iter199999.pth --store_type online --sample_size 500 --dir Generated/Chinese ` 你load的模型错了

> > > 我遇到了一样的问题，GPU占满，CPU使用了一核，但时间需要7个小时 `CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 env/bin/python test.py --pretrained_model model_zoo/checkpoint-iter199999.pth --store_type online --sample_size 500 --dir Generated/Chinese ` > > > > > > 你load的模型错了 > > 感谢回复，我是在您提供的谷歌网盘里下载的，能指出具体怎么了吗 你load的是预训练用的内容编码器的参数。应该用训练好的SDT模型参数来做生成，你在谷歌网盘里面找一下，有三种语言的，选一个你要生成的语言就好

感谢对我们工作的关注～使用15张自己的手写字符图像即可。最近我会上传一个详细的教程来讲解如何生成自己的手写字体。

> 感谢作者的热心，非常期待作者能尽快公开生成自定义字体的教程，只要有明确的流程就行。您的项目对我而言意义很大，再次感谢您的研究。 哈喽，教程已经写好啦，见置顶issue，欢迎使用～

您好，暂时没有精力做这件事情，代码太乱了得找找，后续会加上的~

最后三位表示笔画的当前状态：下笔、提笔、终止三种状态。更多的细节可以查看论文的补充材料``Section A.10``