Gang Dai

> > > 没有英伟达显卡有办法用吗 > > > > > > 没有显卡的话就用 Cpu 啦，会慢一点。 > > 能讲一下怎么用CPU吗 我抽空整理一个cpu版本

> FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'data\CASIA_CHINESE\Chinese_content.pkl' 大佬这又是因为什么a 你下载好了``Chinese_content.pkl``这个文件吗？

> > > > > 没有英伟达显卡有办法用吗 > > > > > > > > > > > > 没有显卡的话就用 Cpu 啦，会慢一点。 > > > > > > > > >...

``character_dict.pkl``存的是字符,``Chinese_content.pkl``存的是字符对应的标准图像，``writer_dict.pkl``存的是书写者id和对应的顺序映射

跟文件名应该没关系，可以试试对裁剪出来的图片做个简单的二值化处理，应该能提升效果https://github.com/dailenson/SDT/issues/59#issuecomment-1963233481

微软雅黑是标准字体，我们这个都是在手写体上训练的，domain gap会有点大... 不过看生成你生成的结果，至少字符的倾斜程度好像学的还可以哈哈哈

> 我的猜测是这样的：你的图片如果是手写的，那么实际上可能有很多那种小的噪点，毕竟白纸细看也不是完全光滑完全白的，你用加亮之类的也会有个度，终究会有不少噪点留下来 我的实际测试是我拿iPad写的16个字没有纸质写的同样16个字那么狂草，正常人基本都能看得懂 能把生成结果贴出来看下嘛？

> > > 能把生成结果贴出来看下嘛？ > > > 这个是纸上写的数据集生成的 > > >  > > > 这个是iPad写的生成的 > > >  那感觉将纸上写的字拍照后，做个简单的二值化处理后再输入模型中，应该能缓解“狂草”问题

可以看下这位老铁的复现结果https://github.com/dailenson/SDT/issues/75#issuecomment-2031897517

感谢您的建议~后期我们会考虑把项目发布在hugging face上