Gang Dai

太强了 收下我的膝盖，已置顶！

> 请问用的是py几点几3.12可以兼容吗 3.8以上应该都某门台

> 根据作者的方法，成功的复现了！！ 第一张是生成的字，第二张是提供的字，第三张是之前生成的字    简单说一下规律，这个模型对笔画的宽度有着十分严格的限制，只要笔画宽了，就容易出“草书” 解决方法和楼主说的一样，笔宽12，画面100% 我是拿鼠标画的，就调整成，笔宽6，画面50%，这样就方便画一点 我感觉其实笔画宽不宽不重要，重要的是你得关掉压力渲染，维持笔画的宽度是均匀的。

   哈喽！这三张图我可以放在仓库主页的readme里面吗？我会详细注明图的来源！

finetune主要是需要提供序列化的轨迹数据，需要一个平板将轨迹的x,y坐标和笔画状态导出。或者想简单使用的话，可以把平板上写好的字截图直接输进模型中看看效果如何。https://github.com/dailenson/SDT/issues/59#issuecomment-1963197514

> > 哈喽！这三张图我可以放在仓库主页的readme里面吗？我会详细注明图的来源！ > > 不胜荣幸 乐意至极 已更新，增加了Practical Application章节！

> 太强了！ 另外比较好奇，使用sai写的这个过程是不是也可以在纸上手写再扫描代替？另外如果训练集的图片有噪点或者污渍等，对训练结果是否有影响 可以看下这个issue[#59 ](https://github.com/dailenson/SDT/issues/59)，里面有你想了解的东西，背景噪声的影响还是比较大的。

> 在运行python user_generate.py --pretrained_model checkpoint_path --style_path style_samples代码后弹出No such file or directory: 'checkpoint_path'错误，我已经下载了checkpoint文件存放在saved_weights\Chinese文件夹中了 windows系统下把``checkpoint_path``这个字符改成``saved_weights\Chinese``，linux系统下改成``saved_weights/Chinese``

您好~当前版本不支持多卡训练

可以看下这位老铁的复现结果https://github.com/dailenson/SDT/issues/75#issuecomment-2031897517