Gang Dai

搜索一下代码里面,主要是``train.py``和``test.py``，把``cuda``改成``cpu``就好

> 改完了，但他又报这个错了😂：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'checkpoint_path' 请问要把checkpoint-iter199999.pth放哪里啊？ 谢谢！ 随便放个地方，然后把路径记下来，替换掉``checkpoint_path``就好啦

把``test.py``中的第41行改成``model_weight = torch.load(opt.pretrained_model, map_location='cpu')``

> 这又是啥原因？TypeError: cannot pickle 'Environment' object 参见issue#23，把``test.py``里的``DataLoader``的``num_workers``改成``0``

> 好像cuda又出问题了：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 等我抽空整理一个cpu版本

>  厉害。应该是目前为止复现结果最好的了，你关掉了压力输入这一点很重要，这样笔画就是均匀的了。

在Section 4.1中有详细的描述~

> 没时间研究了，我拿vectormagic办完了。然后注意，先要写个脚本把图片转成透明背景的，不然导进去就是反色的 把你的效果贴上来看下？

> > 点赞，我来试试 > > 试了一下，字体不是太像。。。用了17个字做sample进行生成，会不会微调下效果会好？ 可以多喂点字进去先试试，微调一下模型肯定是最好的

> 自己的字和生成的字属于是完全没啥关系，图1自己的字，图2生成的字 是不是自己写的字不是用中文命名的原因，但是Windows系统下用中文命名的.jpg图片就会报错   训练过程中文字的笔画宽度是均匀的。现在真实场景下，遇到的文字是有多样笔画宽度了，对模型的泛化性是个很大的挑战了。如何解决笔画宽度的问题，我们下一个工作正在弄，还需要点时间。