RGBD_Semantic_Segmentation_PyTorch
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[ECCV 2020] PyTorch Implementation of some RGBD Semantic Segmentation models.
Hello. First of all, I appreciate the sharing this repository. I am interested in Semantic Segmentation. The data that I'm trying to segment has additional depth information (stereo or Lidar)....
First thank you for sharing the excellent work for us. And for the RGBD segmentation research, we really need the cityscapes RGB-D dataset or the method to get depth map,...
作者,您好!非常感谢您的开源贡献。我目前对于将cityscapes的深度图disparity转为HHA格式十分困惑,因为我不知道使用disparity数据提供的相机参数通过如下代码计算是否正确?通过如下方式我得到的HHA格式的图片与您在论文提到完全不一样!如果您能开源对cityscapes中disparity的depth转换为HHA格式的代码,我将不甚感激! 
作者您好,非常感谢您的开源贡献,我在调试您代码的过程中出现了No module named 'engine'错误,后来安装上了pyttsx3包,但还是报相同的错误,我想请问一下您需要安装什么包才能解决问题。
我复现了之后,改了代码,因为只有一个gpu,不能用分布式,打算跑800epoch,跑了200epoch,miou效果还是只有0.多,所以想问有没有人能跑出原文的效果的?
我想知道这个训练之后模型保存在哪,因为我并非本地训练,而是租的autodl来跑这个网络的,我想拿到这个模型到我本地电脑上运行
请问如果我是按照俯视图视角在室内拍摄的话,HHA生成的超参数需要改吗,尽管HHA的的意义与原始论文不同,谢谢