Hongjie Cai

> 作者您好！ 感谢你们精彩的工作！复现代码时候碰到一些小问题，例如在Laptop-ACOS (ours)中有关aspect,opinion, AO pair的数量，统计结果如下 `{'asp_cont': 4519, 'opi_cont': 4190, 'pair_cont': 3278, 'sentence_num': 4076, 'sentence_with_pair_num': 2285}` 与文中的数量偏少，不知是否release错了数据集？或者说没有显示出现在原文中的（NULL）也算作是aspect或者opinion了吗？ 您好，感谢关注我们的工作。没有release错数据集，隐式aspect和opinion也是统计的对象，每个句子内的统计结果做了去重处理（用set来存）。

> 你好，step1\eval_metrics.py line 115-127 生成pred_tag，line 115 for i in range(len(pred_aspect_tag)):此时pred_aspect_tag是前一步 batch处理后生成的，所以长度是最终batch数，且pred_aspect_tag内的数据是tensor形式而不是像前面的cur_quad是列表，cur_aspect_tag = ''.join(str(ele) for ele in pred_aspect_tag[i])是对一批tensor进行了拼接？这里是不是要将tensor转成列表，针对每句aspect id进行拼接并识别其中的“32*”和“54*”呢？ pred_aspect_tag的长度是样例数，在line 106~107 对batch里预测的aspect tag做了遍历； 这里的aspect tag是torchcrf输出的结果，因此是列表形式的输出。

@wangbidong 106~107行对应的代码：https://github.com/NUSTM/ACOS/blob/f0622449f0f165a9604b47312e0078217fe2c684/Extrct-Classify-ACOS/step1/eval_metrics.py#L106-L107 是不是对原始文件做了修改？

> 当训练到步骤二的时候，Eval阶段的输出都是0 > > ```shell > 12/15/2021 19:36:24 - INFO - __main__ - ***** Running training ***** > Epoch: 0%| | 0/1 [00:00

> Did you try to increase num of epochs? I tried and it worked! > > Also, I have one additional question.. what is the number of epochs used in...

您好，训练轮数为30，其他超参的设置应该不会导致结果差别较大。

是的。

> run.sh文件用git运行很多错误 可以分别运行里面的三个命令，设置好参数就可以

@bylcodebad ，用的是pytorch-crf, pip install pytorch-crf==0.7.2就可以用了

Hi, This should be the results of the first step (aspect opinion **co-extraction**), the "a-4,5" means an aspect range from index 4 to 5 is extracted, and the "o-2,3" means...