ICE

I want to train hand-detector with hand dataset-lmdb separately, but there are following lines in d_setLayers.py : "if sAddHands: if len(sLmdbFolders) != 6: print('Not prepared for this case') assert(False)" And...

以下是我的处理方式：mmdet中是有这个MaskPseudoSampler的，而且一模一样，你可以把config中的'my_mmdet.knet.det.mask_pseudo_sampler'注释掉，mask_hungarian_assigner中的函数，在mmdet中也存在，但接口有些差异，改下mask_hungarian_assigner函数名，并且改掉相应引用处。

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> Reference in 你好，在单阶段目标检测方法（如yolo系列），有实现成功吗？

> 你好，请问FCBL的forward函数中，传入的cls_score和label分别应该是多少维的呢？因为想用在yolov6这种anchor-free的一阶段模型中，我的cls_score维度是(B,A,C)的，B为批大小，A为框数，C为类别数，label维度则是(B,A)，请问需要怎么修改FCBL类呢？ 你好，请问有没有实现该方法呢？