PaddleSeg

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[General Issue]只训练了一个epoch就自动停止了，也没报错

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Thanks for your issue. To help us solve the issue better, please provide following information： 1. PaddleSeg version: (please specify the branch as well，e.g. PaddleSeg release/2.3) 2. PaddlePaddle version: (e.g....

19961115

PP-HumanMatting has non-optimal graph

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While optimizing PP-HumanMatting model I have found that the computational graph contains some weird and non-optimal pattern. Instead of using `pad2d` op, there is a combination of `unsqueeze2` + `pad3d`...

jakpiase

[General Issue]AssertionError: The backbone should has feat_channels. 高层API更换模型出现feat_channels问题

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from paddleseg.models import PPLiteSeg from paddleseg.models.backbones import STDC2 model = PPLiteSeg(num_classes=2, backbone=STDC2) 执行上述命令，会出现 AssertionError: The backbone should has feat_channels.

zhuangqirong

请问MODNet支持c++部署吗

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Thanks for your issue. To help us solve the issue better, please provide following information： 1. PaddleSeg version: (please specify the branch as well，e.g. PaddleSeg release/2.3) 2. PaddlePaddle version: (e.g....

xmyyzy123

eiseg的语义分割标注文件，如何转换为coco数据集标注文件，或者是PASCALVOC2012，标注文件？转labelme也行

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ouyang11111

多卡训练 时长问题

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我使用python -m paddle.distributed.launch train.py --config configs/pspnet/pspnet_resnet101_os8_cityscapes_1024x512_80k.yml --do_eval --save_dir /mnt/Workdir/pspnet/pspnet_resnet101_os8_cityscapes_1024x512_80k/ --num_workers 12 为例 为什么 时长会到达40小时 2022-06-28 07:04:06 [INFO] [TRAIN] epoch: 1, iter: 20/80000, loss: 2.1961, lr: 0.009998, batch_cost: 1.7653, reader_cost: 0.00016,...

Murphy-MML

PP-Matting: High-Accuracy Natural Image Matting 这篇文章的模型代码还没开源吗

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lifan724

inference on raspberry pi

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Hi Thanks for sharing this project. I want to train a new model for **lane segmentation** and inference it on **Raspberry Pi**. What do you think is the best model...

saeedkhanehgir

语义分割指标OA计算问题

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您好！我在使用PaddleViT设计自己的模型，对于实验的结果我遇到了一些问题，希望可以得到帮助。首先，因为PaddleViT和PaddleSeg计算评价指标的代码我都仔细看了，是一样的。可以查阅https://github.com/BRIDL/PaddleViT/blob/develop/semantic_segmentation/src/utils/metrics.py, 以下图片是我在数据集上的实验结果，框起来的是我用PaddleViT平台跑出来的实验结果。其余的FCN、PSPNet等模型是我自己的代码的结果。  OA和Miou的计算公式是:   按理说mIOU值大的OA也应该高才对，从我的实验结果在的确是mIOU达到了最高，但是OA的指标是最低的，这很明显有问题 问题1：paddleseg/utils/metrics.py中的函数：def class_measurement: --- mean_acc是不是论文中常见的OA指标？如果不是，应该怎样通过三个参数intersect_area， pred_area， label_area实现呢   问题2：能简单解释一下是Paddle怎么计算评价指标的吗？代码显示mIOU, OA都没有根据混淆矩阵计算，而是使用的三个参数： intersect_area， pred_area， label_area进行计算，对应于混淆矩阵应该怎样理解这三个参数呢，如intersect_area就是混淆矩阵对角线素元素和np.diag(hist)，其他的 hist.sum(axis=1) ，hist.sum(axis=0)又是怎么对应的呢？ 问题3：以下是我在验证过程中使用的代码，是我的计算方式出问题了吗？上图中自己实现的一些模型FCN，PSPNet（没有使用paddle平台）等模型虽然mIOU的很低，但是mIOU相对较高？而我使用paddleViT运行的模型mIOU都达到了72.99，OA却只有85.73的情况？我想整合这两个评价指标。 在验证过程中调用评价指标函数  评价函数具体实现：通过混淆矩阵计算    ...

peach-xiao

PaddleSeg ONNX to OV int8 optimized doesn't show detection

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1. PaddleSeg version: PaddleSeg v2.5.0 (release/2.5) 2. PaddlePaddle version: 2.3.0 3. Operation system: Linux-5.13.0-51-generic-x86_64-with-glibc2.17 4. Python version: 3.8.10 5. CUDA/cuDNN version: NVCC: Build cuda_11.6.r11.6/ cudnn: 8.4 6. Problem: I want...

hannaSkyrim