PaddleSeg

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如何预训练自己构建的backbone？

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### 问题确认 Search before asking - [x] 我已经搜索过问题，但是没有找到解答。I have searched the question and found no related answer. ### 请提出你的问题 Please ask your question 我自己组建了一个比官方的两个ppliteseg更大的模型，参数量有2000w，但是数据、参数等都不变的情况下，训练效果还没有小的好，怀疑是因为自己建的骨干网络没有预训练导致的，想问一下怎么预训练自己建的骨干网络？ 

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我遇到了相同的问题，并且它可以正常生成叠加图，但是无法保存mask，这个bug未解决。

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我遇到了相同的问题，并且它可以正常生成叠加图，但是无法保存mask，这个bug未解决。 _Originally posted by @yhw2003 in https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/issues/3644#issuecomment-2538511927_

yhw2003

关于Segment使用C++推理开启Mkldnn加速无法处理动态Shape的问题

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### 问题描述 Please describe your issue 您好，请问一下，我在用C++加载PaddleSeg训练的模型进行推理时，基于开启Mkldnn加速的条件下，输入图像的Shape变化较大时推理会出错，例如：第一次加载的Shape是1000*1000第二次是500*500 这种情况有办法规避吗？求解

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