PaddleClas

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训练报错

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欢迎您使用PaddleClas并反馈相关问题，非常感谢您对PaddleClas的贡献！ 提出issue时，辛苦您提供以下信息，方便我们快速定位问题并及时有效地解决您的问题： 1. PaddleClas版本以及PaddlePaddle版本：paddlepaddle-gpu 2.5.2 paddleclas 2.4.0 2. 涉及的其他产品使用的版本号：如您在使用PaddleClas的同时还在使用其他产品，如PaddleServing、PaddleInference等，请您提供其版本号 3. 训练环境信息： a. 具体操作系统，Windows b. Python版本号，Python 3.8.19 c. CUDA/cuDNN版本， Version: 12.2, Runtime API Version: 11.8 4. 完整的代码(相比于repo中代码，有改动的地方)、详细的错误信息及相关log Traceback (most recent call...

q465414859

convert npu roll op into paddle roll

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convert npu roll op into paddle.roll

warrentdrew

训练步骤： 1. 使用配置文件进行训练`ppcls/configs/GeneralRecognitionV2/GeneralRecognitionV2_PPLCNetV2_base.yaml` 2. 导出推理模型 `python tools/export_model.py` 3. 使用`Paddle-Lite`的`opt`工具统计模型算子信息发现带有`arm`架构不支持的`reshape2`算子  4. 使用`Paddle-Lite`的`opt`工具统计`shitu_android_demo`自带模型算子信息 `https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/lite/ppshituv2_lite_models_v1.0.tar`  1. PaddleClas版本以及PaddlePaddle版本：PaddlePaddle release/2.5.2 PaddleClas develop 4. 涉及的其他产品使用的版本号：Paddle-Lite develop 6. 训练环境信息： a. 具体操作系统，Linux b. Python版本号，如Python3.8 c. CUDA/cuDNN版本，...

lemon3853

训练时报错 OSError: (External) CUDA error(719), unspecified launch failure.

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欢迎您使用PaddleClas并反馈相关问题，非常感谢您对PaddleClas的贡献！ 提出issue时，辛苦您提供以下信息，方便我们快速定位问题并及时有效地解决您的问题： 1. PaddleClas版本以及PaddlePaddle版本：请您提供您使用的版本号或分支信息，如PaddleClas release/2.2和PaddlePaddle 2.1.0 2. 涉及的其他产品使用的版本号：如您在使用PaddleClas的同时还在使用其他产品，如PaddleServing、PaddleInference等，请您提供其版本号 3. 训练环境信息：2.4 a. 具体操作系统，Windows10 b. Python版本号，Python38 c. CUDA/cuDNN版本， CUDA11.7 4. 完整的代码(相比于repo中代码，有改动的地方)、详细的错误信息及相关log Error: C:\home\workspace\Paddle\paddle\phi\kernels\gpu\cross_entropy_kernel.cu:1010 Assertion `false` failed. The value of label expected >=...

q465414859

docs: remove useless `

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删除PP-shitu文档中没用的 `

lemon3853

pp-shituv2 使用paddleserving部署后启动服务运行python3.7 pipeline_http_client.py报/home/aistudio/PaddleClas/deploy/paddleserving/recognition {'err_no': 8, 'err_msg': "(data_id=0 log_id=0) [det|0] Failed to postprocess: 'scale_factor.lod'", 'key': [], 'value': [], 'tensors': []}

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paddleServing部署时，启动http客户端，报错 /home/aistudio/PaddleClas/deploy/paddleserving/recognition {'err_no': 8, 'err_msg': "(data_id=0 log_id=0) [det|0] Failed to postprocess: 'scale_factor.lod'", 'key': [], 'value': [], 'tensors': []} 识别推理模型serving_server_conf.prototxt文件是： feed_var { name: "x" alias_name: "x" is_lod_tensor: false feed_type: 1 shape:...

sloyqi

convert npu roll op into paddle roll

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convert npu roll op into paddle.roll

warrentdrew

PP—ShiTuV2 RPC训练数据问题确认

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 1，数据集中的数据量，是图片数，还是分类数？ 2，PRC的数据，官方给出的是200分类，训练集数据近6万。与PaddleClas给出数据不符。 请帮忙确认图片中，RPC 3K，是什么意思。如果我们只用RPC数据做迁移学习，训练数据集应如何调整？ 3，我们目前用RPC全量数据做迁移学习，loss停留在0.4无法收敛，请给出优化建议。 配置如下： _BASE_: [ '../../../runtime.yml', '../../_base_/picodet_esnet.yml', '../../_base_/optimizer_100e.yml', '../../_base_/picodet_640_reader.yml', ] pretrain_weights: https://paddledet.bj.bcebos.com/models/picodet_lcnet_x2_5_640_mainbody.pdparams weights: output/picodet_lcnet_x2_5_640_mainbody/model_final find_unused_parameters: True use_ema: true cycle_epoch: 10 snapshot_epoch: 1 PicoDet: backbone: LCNet neck:...

xiahc

REID行人重识别，下载你们提供的 inference 模型 cd PaddleClas/deploy wget https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/rec/reid/inference/softmax_triplet_with_center_infer.tar tar xf softmax_triplet_with_center_infer.tar cd ../  请问 有新的下载地址提供吗 谢谢

liuhetongzi

GeneralRecognitionV2_PPLCNetV2_base.yaml可以在现有的预训练模型[general_PPLCNetV2_base_pretrained_v1.0.pdparams](https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/rec/models/pretrain/PPShiTuV2/general_PPLCNetV2_base_pretrained_v1.0.pdparams)基础上, 添加自己的图片进行特征提取模型的微调训练么, 如何可以的话, 有哪些查考的文档.

chinesejunzai12