PaddleClas

PaddleClas copied to clipboard

训练特征抽取部分的网络模型，数据集的具体组成长啥样，能不能给个参考

4

欢迎您使用PaddleClas并反馈相关问题，非常感谢您对PaddleClas的贡献！ 提出issue时，辛苦您提供以下信息，方便我们快速定位问题并及时有效地解决您的问题： 1. PaddleClas版本以及PaddlePaddle版本：请您提供您使用的版本号或分支信息，如PaddleClas release/2.2和PaddlePaddle 2.1.0 2. 涉及的其他产品使用的版本号：如您在使用PaddleClas的同时还在使用其他产品，如PaddleServing、PaddleInference等，请您提供其版本号 3. 训练环境信息： a. 具体操作系统，如Linux/Windows/MacOS b. Python版本号，如Python3.6/7/8 c. CUDA/cuDNN版本， 如CUDA10.2/cuDNN 7.6.5等 4. 完整的代码(相比于repo中代码，有改动的地方)、详细的错误信息及相关log

upperblacksmith

PP-ShiTu运行示例时，提示显存不足，不能使用GPU

4

您好，我在使用PP-Shitu体验时，遇到了GPU识别报错的问题。我的使用环境如下： PaddleClas版本：2.3 PaddlePaddle版本:2.1.3 CUDA:10.2 cudnn:7.6.5 系统：Ubuntu18.04 Python:3.8.10 当我运行https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.3/docs/zh_CN/quick_start/quick_start_recognition.md 该文档进行操作时报错如下： python python/predict_system.py -c configs/inference_general.yaml 2021-11-12 10:03:13 INFO: 2021-11-12 10:03:13 INFO: DetPostProcess : 2021-11-12 10:03:13 INFO: DetPreProcess : 2021-11-12 10:03:13 INFO: transform_ops...

gaooolianggg

模型训练

4

 请问，加载自己的数据集，报如上错误是什么原因呢？

Hold-on-li

softmax的结果 sum 不等于1

7

PaddleClas版本 release/2.3 基于GeneralRecognition_PPLCNet_x2_5.yaml的配置以及官方给的预训练模型训练了自己的一个模型，训练的时候是个27类，相关主要配置如下： ```yaml Global: checkpoints: null pretrained_model: ./deploy/retrieval_models/general_pre_train/best output_dir: ./output/crawl device: gpu save_interval: 1 eval_during_train: True eval_interval: 1 epochs: 100 print_batch_step: 10 use_visualdl: False # used for static mode...

ZhiluDing

为什么我使用ImageNet1k的train进行训练，在val上只能得到60.1%的ACC,按照论文和所给的预训练模型应该可以到66.8%的

17

欢迎您使用PaddleClas并反馈相关问题，非常感谢您对PaddleClas的贡献！ 提出issue时，辛苦您提供以下信息，方便我们快速定位问题并及时有效地解决您的问题： 1. PaddleClas版本以及PaddlePaddle版本：请您提供您使用的版本号或分支信息，如PaddleClas release/2.2和PaddlePaddle 2.1.0 2. 涉及的其他产品使用的版本号：如您在使用PaddleClas的同时还在使用其他产品，如PaddleServing、PaddleInference等，请您提供其版本号 3. 训练环境信息： a. 具体操作系统，如Linux/Windows/MacOS b. Python版本号，如Python3.6/7/8 c. CUDA/cuDNN版本， 如CUDA10.2/cuDNN 7.6.5等 4. 完整的代码(相比于repo中代码，有改动的地方)、详细的错误信息及相关log

caomao1111

如何使用GPU进行数据增强处理

10

训练过程中观察到，CPU和GPU交替使用，CPU或GPU在使用时使用率都能达到100%，但CPU处理时间较长，占整个batch_cost一半以上，导致GPU的实际利用率较低，可能是数据增强比较耗CPU？Paddle是否支持使用GPU进行数据增强的处理？ 机器配置：Intel(R) Xeon(R) Gold 6230 CPU @ 2.10GHz（20核40线程） * 2，RTX3090 * 4 模型backbone：PPLCNet_x2_5 DataLoader配置： 

niancheng

batch>1的情况下提特征为什么和batch=1的结果不同?请问会对特征匹配结果造成影响么

4

kkpssr

TensorRT inference: no speed gain

2

Hi, We are trying to use TensorRT to speed up inference. In particular, we are using a ViT_base_patch16_384 model, and installed a version of paddlepaddle_gpu compiled with TensorRT. However, the...

mokadevcloud

1. PaddleClas版本2.3 以及PaddlePaddle版本2.2.02 2. 训练环境信息： a. ft2000+ kylin b. Python3.7 3.详细的错误信息及相关log [root@localhost PaddleClas]# ls configs dataset deploy docs LICENSE padcls.txt padnlp.txt ppcls README_cn.md README.md requirements.txt resnet50.txt tools [root@localhost PaddleClas]# python3.7...

1chang37

[kunlun ] paddleclas 运行vgg16出错

2

k200+kylinv10 运行出现如下错误 [root@localhost PaddleClas]# bash run_vgg16.sh WARNING: AVX is not support on your machine. Hence, no_avx core will be imported, It has much worse preformance than avx core. [INFO][BKCL][/home/qa_work/workspace/xpu_build_dailyjob/bkcl_root/baidu/xpu/bkcl/src/globals.cpp:51] set...

1chang37