NKU-Yang

如果大家对我们的计组题库有任何建议或者意见请积极留言！

只有1学分，课程内容比较轻松，或许对于大二的同学开阔技术栈是一个不错的选择

物联网工程专业的第三大必修课，课程内容有待提高。任课老师名头很多，学历很高，经历丰富。但其实他心思不在教学上，上课讲的东西有些玄学。编程作业是在一个试验箱上用java开发安卓应用，题目也很玄学，但不管你做的东西有多烂，大家分数都不会太低（老师自己心里也很清楚这个课的情况）。最后期末考试题量很大，考前会给复习资料，我上课那年是疫情在家，开卷考的，考验手速，不然很容易写不完，反正就是上成了政治课。非常无聊，但是给分还行，一个学期正常跟下来80+没有问题，非物联网专业的如果想混学分可以选一下试试。毕竟这门课居然3.5学分！

只能说真的是非常适合混学分的课，想拿高分很难，但是只要不摆烂也不会太低。但是寒武纪这个平台以及他们那套Bang语言槽点有点多，CUDA不比这个香多了。

物联网专业的又一专业必修课，课程内容有待提高，只能说本学院目前（18级上的这个课）对物联网专业的发展方向（硬件or软件？）还没搞清楚。老师会经常点名，但是上课基本上是照着PPT念。编程作业是用Ardroid studio做传感器，很水，会给参考文档，可能就写个十几行代码。书面考试题目范围会在考试前说，分别涵盖一些入门级的力学、热学、光学以及传感器相关的理论知识，比较难，但是老师可能也比较宽容，最后大家就都七八十分吧。个人寻思真使劲儿学也能拿高分，可是你一个学计算机的花大把时间去啃物理、热力学、光学这些东西的纯理论知识，付出的努力和回报完全不成正比，而且对于我来说真的没有实际意义。

虽然课程围绕推荐系统展开，但是对图计算感兴趣的同学绝对不能错过这门课。本人研究生方向就是做GPU图计算的，感觉本科阶段上这门课给到的帮助很大（前提是你认真上了）。pagerank算法是非常经典的图计算算法，其实推荐系统的底层运算很多也都是图计算，如果能自主用C++实现这个算法对于研究图计算的人是非常好的练习和基本功的锻炼。而且个人感觉这门课拿高分很容易。

楼上的两条可能是学弟学妹们的？ 本人18级，当年上这个课的时候作业和楼上还很不一样，最终大作业是自己做一个路由器程序。 但是这门课真的非常推荐，老师讲解的非常细致非常耐心，个人感觉必修课的那个网络课没有这个讲得好，这门课是自底向上讲解计算机网络的，个人感觉更能清晰的理解网络原理，布置的作业也能让你从mac层开始理解网络中的数据包是如何转发，路由是如何进行的。如果只是想混学分也能选这个，作业都交基本不会挂，但如果想要高分就得认真做了，但我感觉只要不是纯混子拿个80+真的不难！所以这门课真的是五星推荐！