CSSE0003 感知技术与应用

[Emanual20]

https://nkucs.icu/#/courses/grade-2/CSSE0003

NKUCS，一个充满了「神仙」和「神仙」课程的专业，本网站旨在记录 NKUCS 的信息以及历届学生的评价

[NKU-Yang]

物联网专业的又一专业必修课，课程内容有待提高，只能说本学院目前（18级上的这个课）对物联网专业的发展方向（硬件or软件？）还没搞清楚。老师会经常点名，但是上课基本上是照着PPT念。编程作业是用Ardroid studio做传感器，很水，会给参考文档，可能就写个十几行代码。书面考试题目范围会在考试前说，分别涵盖一些入门级的力学、热学、光学以及传感器相关的理论知识，比较难，但是老师可能也比较宽容，最后大家就都七八十分吧。个人寻思真使劲儿学也能拿高分，可是你一个学计算机的花大把时间去啃物理、热力学、光学这些东西的纯理论知识，付出的努力和回报完全不成正比，而且对于我来说真的没有实际意义。

[Lindsay403]

【18级DP】 授课质量：2/5 PPT捧读。在网课期间，边听课边做keep才能不在温暖的午后睡着。理论内容和实践脱节。又多又散又浅（互为因果） 实践质量：3.5/5 Java写小程序，base很简单，有志于此的同学可以借着这个机会多探索，因为解除了AS，对我个人（划重点）产生了后续重要的影响。但如果对前后端/科研etc有明确兴趣，估计是没什么更多收获的。 给分：差评！ 给分标准貌似是“有创意地结合传感器做小程序”？ 总之标准很迷，给分不好。

[tinsir888]

选课时间：2022Spring

• 授课教师：张玉

• 授课内容：可以简单粗暴地认为 感知技术与应用=物理+传感器。平时无书面作业，只有三次编程作业和一次期末论文。课程比较轻松。上课确实是 PPT 捧读，编程作业也挺简单。

• 期末考试：闭卷，考前会划重点，有部分题目是去年上这课同学出的。整体范围感觉比较大。（据内部消息人士称有很多卷面不及格的）但是张老师人很好，会捞人。

• 给分偏低。

个人评价：4.0/5

[WangshuXC]

选课时间：2023Spring

• 授课质量：张老师会在棒读ppt的时候和你扯Chatgpt还有马斯克特斯拉，即使上课没一个人抬头听课他也可以讲得很起劲。
• 实验内容：会让你补充他发的安卓程序，比较简单，我的仓库会提供我们这一届作业的参考。
• 考试内容：考试会划重点，把这门课当作文科来背就完事了，大部分人都是一个小时写完提前交卷。填空题有一些可以在选择题的选项里找到答案；简答题只要过了一遍课本也能写出点东西来；计算题应该是用来捞人的，出的很简单，只要背了背公式都能写出来，我们出的是光电效应根据波长和逸出功算哪些金属能产生光电效应以及在霍尔元件中给了Eh的范围让你算出电流I的范围。
• 课程给分：根据学长学姐说的这门课成绩都在六到八十，背和不背分数也不会差很多，物联网专业的挺多关键的课都是张老师来上，只能说自求多福吧。

要是给这门课打差评我一定狠狠差评