HuColin

这个可以考虑一下是不是prior box的大小和实际要检测的目标大小不匹配造成的问题

如果是自建的数据集可以试着先调整学习率

如果你没有修改fd_config文件，1118的输出是因为你的输入图片是160*120的大小的，网络在20x15 10x8 5x4 3x2四个分辨率大小的层里面抽取特征，这四个层的对应的cell分别输出3 2 2 3个box，一起就是 20x15x3+10x8x2+5x4x2+3x2x3 = 1118 不知道你说的检测错误是什么情况，你可以拿最终的网络跑一下你的训练集数据看看结果或者你先看看你的数据集的标注和数据预处理的过程是否OK

https://github.com/ice-lab/icestark/blob/a6981bd305f21a6cd6b8ad4897b870710a8d63a2/packages/sandbox/src/index.ts#L99-L103 这里是根据沙箱外的 window 对象中有某个属性，对于没有的属性才会被标记为 `propertyAdded ` ,但是实际上在沙箱中使用的是新的属性`target[p] = value`

那对于 window 上属性的修改也应该体现在 `propertyAdded ` 上，就举上面 React 的例子，如果我的宿主环境是 React16.6.0 版本，我的模块的依赖版本是 React16.14.0，在加载 runtime.json 依赖的时候，按照现在的逻辑使用的仍然是宿主环境的 React16.6.0 来加载 依赖中的 ReactDOM16.14.0， 我认为这样是不对的

提了一个 PR #612，可以看看

MicroModule在加载css时，能否指定挂载节点，我看`appendCSS`方法支持在指定位置插入css样式，但是这个参数似乎没有暴露出来 使用场景：使用ShadowDOM进行样式隔离的时候需要指定css样式的插入节点 https://github.com/ice-lab/icestark/blob/1afc4101fcf2bfb163f2307106f8dcc6900e3ff6/packages/icestark-module/src/modules.tsx#L250-L252 https://github.com/ice-lab/icestark/blob/1afc4101fcf2bfb163f2307106f8dcc6900e3ff6/packages/icestark-module/src/modules.tsx#L138-L142

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/mobilenet/mobilenet_v3.py#L490-L492 开源的的代码是 ``` mbv3_op_se(ef=6, n=112, k=3, s=1, act=hard_swish), mbv3_op_se(ef=6, n=160, k=5, s=2, act=hard_swish), mbv3_op_se(ef=6, n=160, k=5, s=1, act=hard_swish), ```

[官方 Demo](https://g6.antv.antgroup.com/zh/examples/tree/compactBox/#tbCompactBox) 在紧凑树布局算法中，separate 方法中对于dist 的处理中，只处理了 dist 大于 0 的情况（就是节点有重合的时候，需要将节点的偏移）但是没有处理 dist 小于 0 的情况（节点未重合的情况），因此会出现子节点将父节点的间距撑开的情况。如果需要解决这个问题可以将下面代码中的 if 判断去除，在所有情况下都处理一下节点位置，即可以解决这个问题。 https://github.com/antvis/hierarchy/blob/0e9e4ddbe61342a540426fccd926153fe220fb32/src/layout/non-layered-tidy.js#L134-L137 ```typescript // if (dist > 0) { mscl += dist; moveSubtree(t, i, ih.index, dist);...

如果为了确保兼容性，是否可以增加一个配置来启用这个类型的“紧凑”布局？