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Published 20 hours ago • verified publisher icon Linzaer

关于检测其他物体

Open ylc2580 opened this issue 4 years ago • 1 comments

你好， 由于人脸和汽车都是刚性物体（因为数据集是行车记录仪视角，长宽比也是基本接近1:1的），想用大佬的代码取训练车辆检测。训练过程中，在平均loss降到3，回归loss降到1时候，用咱们的run_video_face_detect.py进行测试（slim和rfb的都有），基本上检测到的物体是错误的。 检测车辆相对于咱们的人脸的优势是：由于不关心小目标，理论上效果应该会不错；所以我想会不会咱们的测试代码或者训练过程中有其他要注意的事项吗？或者咱们的loss什么的收敛如何呢？考虑到车辆比例稍微会有一定的比例变化，已经修改过其中的数据增强模块crop和expand，其他暂未修改。 还有就是我发现咱们这边ssd输出的box个数是1118？这个是怎么得到的呢

期待大佬回复

ylc2580 avatar Oct 26 '20 08:10 ylc2580

如果你没有修改fd_config文件，1118的输出是因为你的输入图片是160*120的大小的，网络在20x15 10x8 5x4 3x2四个分辨率大小的层里面抽取特征，这四个层的对应的cell分别输出3 2 2 3个box，一起就是 20x15x3+10x8x2+5x4x2+3x2x3 = 1118

不知道你说的检测错误是什么情况，你可以拿最终的网络跑一下你的训练集数据看看结果或者你先看看你的数据集的标注和数据预处理的过程是否OK

HuColin avatar Nov 11 '20 00:11 HuColin