Faster-RCNN和Mask-RCNN模型导出ONNX格式问题

[Fred-cell]

在尝试导出onnx格式，出现不支持的OPS： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/appendix/model_zoo.md 目标检测模型 错误信息入下： There's 6 ops are not supported yet =========== tensor_array_to_tensor =========== =========== lod_array_length =========== =========== conditional_block =========== =========== while =========== =========== select_input =========== =========== write_to_array =========== 目标分割模型 错误信息如下： There's 6 ops are not supported yet =========== select_input =========== =========== lod_array_length =========== =========== while =========== =========== write_to_array =========== =========== tensor_array_to_tensor =========== =========== conditional_block ===========

开发环境是：paddlepaddle-2.3.0, onnx=1.11.0, opset=15

[Fred-cell]

百度的专家有什么建议吗？

[FlyingQianMM]

onnx目前不支持控制流，所以不能直接导出成onnx再用trt。您可以开启Paddle Inference里的trt来加速。

[Fred-cell]

请教一下，"onnx目前不支持控制流“是什么意思？推理不是输入一张图片，输出推理结果吗？

[jiangjiajun]

HI, @Fred-cell 请问下你导出ONNX的原因是什么呢？

[Fred-cell]

hi Jianjun, 我想用openvino的INT8方法进行量化加速，对于某些客户需求，是部署在CPU上的。

[jiangjiajun]

OpenVINO现在可以支持Paddle的模型，无需转ONNX. 你可以直接使用OpenVINO的2022版本进行部署

[Fred-cell]

这两个模型，用OpenVINO直接load pdpaddle格式也是有问题的，用的版本是最新的2022.1。

[jiangjiajun]

这个问题可以反馈一下给openvino， 你可以提个issue给他们

[Fred-cell]

已经提交了，多谢提醒！

[Fred-cell]

现在OpenVINO有2条路可做，一个是能成功导出onnx格式，load onnx格式模型，一个是直接load paddle的模型，这2个路我都有提issue，看那条路更快了。

[jiangjiajun]

不建议转onnx。 因为这个模型带控制流，就算转出成onnx，也大概率无法转成openvino

[Fred-cell]

好的好的，多谢提醒！