deploy.py 报list index out of range

[hurui79]

Checklist:

1. 查找历史相关issue寻求解答
2. 翻阅FAQ常见问题汇总和答疑
3. 确认bug是否在新版本里还未修复
4. 翻阅PaddleX API文档说明

描述问题

复现

1. 您是否已经正常运行我们提供的教程？

2. 您是否在教程的基础上修改代码内容？还请您提供运行的代码

3. 您使用的数据集是？

4. 请提供您出现的报错信息及相关log

环境

1. 请提供您使用的PaddlePaddle和PaddleX的版本号 paddlepaddle 2.2.2 paddlex 2.1.0

2. 请提供您使用的操作系统信息，如Linux/Windows/MacOS windows

3. 请问您使用的Python版本是？3.8

4. 请问您使用的CUDA/cuDNN的版本号是？无

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/paddlex/deploy.py

此处 如果 没有任何识别结果，会报错，报list index out of range，希望可以修改一下

[FlyingQianMM]

你跑的是什么模型？

• 如果是分类模型，不会出现没有任何识别结果的情况，因为topk=1
• 如果是检测模型，没有检测结果时，返回[] 我这里跑是正常的：

[hurui79]

@FlyingQianMM 目标检测的模型

[FlyingQianMM]

我也是跑的faster rcnn，你看我上面贴的返回结果是正常的，要不你提供下运行的代码？

[hurui79]

@FlyingQianMM predict.txt py的文件，这里不上直接上传py，我就改成txt上传了

[FlyingQianMM]

开了use_gpu没？

[hurui79]

@FlyingQianMM 没开 cpu模式跑的

[FlyingQianMM]

我这里开cpu模式跑也是正常的

你自己单独运行下这行把：

[hurui79]

@FlyingQianMM 就是这行报的错。。。。

[monkeycc]

我也有这个问题

pdx.deploy.Predictor("model") 没有加上 ,use_gpu=True

对于有一些图片 result = model.predict(images) 就会给出报错信息 list index out of range

@FlyingQianMM

[LeeGeong]

我也有这个问题

pdx.deploy.Predictor("model") 用这个函数跑cpu 模式，预测Fast RCNN模型，就会有这种情况，应该是模型返回数据出问题了 相反pdx.load_model(“model”) 这个函数则没有问题，应该是deploy封装的时候解析有些问题 而且问题还不是每一张图都出错，有的数据集，是跑一跑有一张图片就出错了

@FlyingQianMM