BuLuoPiaoYu
BuLuoPiaoYu
cmake失败
模型如下  cmake报错如下 
使用如下的方式显示出来的MessageBox还是在屏幕中心 
请问webhook是否只支持钉钉?
如题,会有对2.0的更新吗?
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/deploy/cpp/docs/compile/paddle/windows.md 按照此地址的操作,要编译成Gpu版的话,如何链接Tenssort  部署平台:Windows 部署语言:C#
Gpu共享内存
何时能把显存降下去,这用的也太多了,换张大点的图片(如 5472*3648)直接就爆了,共享内存应该也是可以用的吧  可视化工具在大分辨率(如 5472*3648)情况下也很慢,接近1秒,有没有用Gpu做可视化的可能 目前测下来 MaskRCNN + ResNet50_vd_ssld 训练的模型,在RTX3060、图片分辨率 5472*3648 的情况下预测时间在1.5秒左右,很慢了,在工业上只能接受100毫秒左右(并且是同时多个模型预测)的时间开销
默认显存使用率92%?如何限制(修改)此值。
图像分割后预测报错
将一张大图,分割成16张小图,然后传入predict报错了。  这个怎么解决呢?