Xu Ding

CenterNet-HG Hourglass-104，mAP 42.1 / 45.1，mAP50 61.1 / 63.9 （斜杠前后分别代表single-scale和multi-scale testing） 结果和你的有点差别，是否和训练epoch等调参有关？

谢谢大佬回复，针对您的回复，我再问细点： 1. “需要使用那个数据训练一下，在测试呀。”———我现在是在GPT2预训练模型的基础上做微博摘要数据的finetune，您这句话的意思就是这个吧？还是说先用微博摘要数据做预训练，再用微博摘要数据做finetune？ 2. “unilm那个为了保证效果，采用的beamsearch解码。这个项目是为了展示结果的多样性，采用的topk和topp解码”————是不是这里解码改成beam search，最后rouge的效果会好点？ 3. “本项目的gpt2模型，我是随机初始化，并且训练轮数仅有5轮”————我看了下你GPT2训练是用的更大的微博数据，unilm那个微博数据是简化版本，我测试得到rouge20%这个结论用的数据是和unilm一致，为了对比 4. 能不能给一些GPT2提高rouge的建议？ 感谢大佬！

hi, can you provide a BaiDu link, I cannot open the Google link

> ```python > import paddle > paddle.utils.run_check() > ``` > > 你看看是否能跑通，并麻烦截图发到issue 

你好，上面的截图是paddlepaddle-gpu==2.3.0的结果 我现在更新到2.3.2版本，执行上面的命令，出现如下截图 

> 还是不行，出现如下错误： Traceback (most recent call last): File "ocr_process.py", line 287, in ocr_results = ocr_preprocess(img_dir) File "ocr_process.py", line 275, in ocr_preprocess parsing_res = ocr.ocr(img_path, cls=True) File "/home/anaconda3/envs/lc_detectron/lib/python3.7/site-packages/paddleocr/paddleocr.py", line 534, in...

> 看了下cuda版本为10.2.89，应该对应paddlepaddle-gpu==2.3.2版本吧，不知道为啥安装之后还是有上面的问题

这个是不是代表已经安装成功了？ 

跑了下PaddleNLP/applications/document_intelligence/doc_vqa/下面的三个模块，发现OCR处理模块可以跑通输出结果。 但是Rerank模块的训练部分无法运行，请帮忙确认一下代码是否可正确运行？我这边一直跑不通 File "./src/train_ce.py", line 392, in main(args) File "./src/train_ce.py", line 146, in main ernie_config=ernie_config) File "/users_2/d00477216/docvqa/Rerank/src/cross_encoder.py", line 112, in create_model graph_vars = _model(is_noise=True) File "/users_2/d00477216/docvqa/Rerank/src/cross_encoder.py", line 65, in _model...

@wawltor @JunnYu 请帮忙看一下，好像安装成功了，ocr也可以跑通，但是Rerank训练还是有上述问题