训练结果

[xdnjust]

trafficstars

大神你好，跟着你代码学了很多东西，基本都star了遍 我想问一下你这个跑出来的COCO mAP比论文提供的结果好像要差点，这是啥原因啊

[bubbliiiing]

大概差了多少？

[xdnjust]

CenterNet-HG Hourglass-104，mAP 42.1 / 45.1，mAP50 61.1 / 63.9 （斜杠前后分别代表single-scale和multi-scale testing）

结果和你的有点差别，是否和训练epoch等调参有关？

[bubbliiiing]

emm我搞错了，源库是40.3应该，42.1是有翻转的，我没有修改什么东西，权值用的都是官方的，原因我也不太了解0 0

[chenpeng68]

@bubbliiiing 工程里得centernet_resnet50_voc.pth文件是官方给的还是您自己训练出来的

[bubbliiiing]

训练的

[juAo12]

请问工程中的centernet_resnet50_voc.pth（mAP0.5=77.1），这个的训练方式是通过：在train.py中设置从resNet50主干的预训练权值开始训练开始训练吗？（即model_path = '' ; pretrained = True）

[bubbliiiing]

yes

[juAo12]

非常感谢