zzzz737

> Tensorrt would increase the speed of the model 3x. It would help to make it usable on devices like jetson nano and jetson xavier nx. Hello, do you export...

> @zzzz737 what's your define of barriers?  like this，all 4 classes

> Did you train from scratch? > If you can provide the config file, I am happy to help check it. # model settings model = dict( type='SOLOv2', # pretrained='torchvision://resnet18',...

> > @MichaelFan01 > > 我也进行了测试，结果如下： > >  > > 由于之前是在另一个服务器测试的，我怀疑是环境的问题，我将您提供的两个模型和我自己训练得到的模型进行了测试 > > 下图是`STDCNet813`的`model_maxmIOU75.pth`在不同服务器上运行的结果： > >  > > 同时测试了`STDCNet1446`的`model_maxmlIOU75.pth`和我自己训练的模型： > >  > > 不知道为啥您提供的模型都是这样，并且我自己的模型并不是在这个服务器上训练的emmmm > > 那看起来应该是环境的问题，毕竟我用的pytorch-1.1确实有点太老了。。...

> 您好，我用自己数据训练，后期boundery_bce_loss和boundery_dice_loss为0，您知道是什么原因吗？ 大佬，问题解决了吗？我也是自己数据集后期这两个loss一直为0。

> 您好，我用自己数据训练，后期boundery_bce_loss和boundery_dice_loss为0，您知道是什么原因吗？ 我发现虽然后期训练loss为0，但是测试效果好像并不影响。

> @MichaelFan01 你好，修改了我也改成了单尺度之后，就可以检测出来了，谢谢您的指点 你的但尺度设置的多少，我设置但尺度这个loss还是0

> > > @MichaelFan01 你好，修改了我也改成了单尺度之后，就可以检测出来了，谢谢您的指点 > > > > > > 你的但尺度设置的多少，我设置但尺度这个loss还是0 > > randomscale这个参数 这个参数您设置的多少呢？我设置为0.75这部分的loss还是为0

> > _No description provided._ > > 训练几个回合？最后损失值降到多少呢 大佬，我能问问这个eval_voc这么慢需要怎么修改啊？我看了一下eval中model是在cuda上，输入img也在cuda上，所以这么慢是因为其他后处理部分？

> > > > _No description provided._ > > > > > > > > > 训练几个回合？最后损失值降到多少呢 > > > > > > 大佬，我能问问这个eval_voc这么慢需要怎么修改啊？我看了一下eval中model是在cuda上，输入img也在cuda上，所以这么慢是因为其他后处理部分？ > > Most of the time...