MichaelFan01
eval question
@favoMJ 同样的问题，使用作者提供的模型进行可视化结果很糟糕，使用自己训练的模型就好很多，不知道是什么原因
不清楚啊，要不你放一下对应的模型和md5, 我看下上传的文件有没有问题
@MichaelFan01 您好！我使用的模型是STDCNet813的model_maxmIOU75.pth，使用的图片是从训练集抽取的，结果如下图：
我尝试过不同的缩放大小效果都不好
可视化部分的代码是我自己写的：
使用我自己训练的model_iter60000_mIOU50_0.6779_mIOU75_0.7251.pth效果如下：
颜色不同是因为我使用了不同的随机种子
如有错误恳请指出
@MichaelFan01 您好！我使用的模型是
STDCNet813的model_maxmIOU75.pth，使用的图片是从训练集抽取的，结果如下图：model_iter60000_mIOU50_0.6779_mIOU75_0.7251.pth效果如下：
我这边又测了一下，没问题啊，你这边模型的md5能对上么~
@MichaelFan01
我也进行了测试，结果如下：
由于之前是在另一个服务器测试的，我怀疑是环境的问题，我将您提供的两个模型和我自己训练得到的模型进行了测试
下图是STDCNet813的model_maxmIOU75.pth在不同服务器上运行的结果：
同时测试了STDCNet1446的model_maxmlIOU75.pth和我自己训练的模型：
不知道为啥您提供的模型都是这样，并且我自己的模型并不是在这个服务器上训练的emmmm
@MichaelFan01 我也进行了测试，结果如下：
STDCNet813的model_maxmIOU75.pth在不同服务器上运行的结果：STDCNet1446的model_maxmlIOU75.pth和我自己训练的模型：
那看起来应该是环境的问题，毕竟我用的pytorch-1.1确实有点太老了。。
@MichaelFan01 我也进行了测试，结果如下：
STDCNet813的model_maxmIOU75.pth在不同服务器上运行的结果：STDCNet1446的model_maxmlIOU75.pth和我自己训练的模型：那看起来应该是环境的问题，毕竟我用的pytorch-1.1确实有点太老了。。
万人求血书作者大佬更新高版本torch的代码把！！！！！！！！！！！！！！！！
