jinqiu
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模型在预测时候，对于方面Aspect term的抽取效果很好，但是对于语句话如果有多个aspect，且他们情感极性相反时，他的预测情感极性就会出错。我实验了很多次。比如我输入的测试句子明显带有正负向的情感倾向，如'the staff was so nice to us ,But the service was bad ',他返回的一直都是同一个情感倾向： 'aspect': ['staff', 'service'] ；'sentiment': ['Negative', 'Negative']。除了我自己训练的模型，你们预训练好的模型我也试过，针对这种情况很难预测出一句话包含多个aspect且有相反情感极性的句子。请问这个问题如何解决。 