zgkom

模型预测结果不正确

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我使用其他的数据集，无论是使用全部特征还是sqrt求出的特征，又或者是使用全部特征的单个决策树，预测结果都很差，尤其是训练集作为测试集，预测只有60%多。 参数： clf = RandomForestClassifier(n_estimators=1, max_depth=-1, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_split_gain=0.0, colsample_bytree=70, subsample=1.0, random_state=66) train_count = int(0.7 * len(df)) 下面是预测的结果。 0.6125 0.2375

 作者您好，我将您这边的code用pycharm打开，发现在src\model\basic_cnn.py这个文件244行和281行存在不能识别的cifar10对象，请问这个是否是修改错误，系统版本问题又或者是需要安装额外的东西。