zgkom

还是不行，我使用的数据集，正类830个，负类830个，70维。 clf = RandomForestClassifier(n_estimators=100, max_depth=-1, min_samples_split=160, min_samples_leaf=40, min_split_gain=0.0, colsample_bytree="sqrt", subsample=0.8, random_state=66) 预测训练集： 0.5133928571428571 预测测试集： 0.46875 同样的参数（sklearn库中的随机森林）： clf = RandomForestClassifier(n_estimators=100,min_samples_split=160, min_samples_leaf=40) 预测训练集： precision recall f1-score support 0.0 1.00 1.00 1.00 446...

非常感谢，已发送 [email protected] 邮箱，请注意查收。

非常感谢，我重新验证了一下自己的python程序，发现了我程序中的bug。 由于我个人失误，给您添了不少麻烦，十分抱歉。━┳━　━┳━

 根据自己的卡选择arch和code