Steven Jacob

egg_pair_bootstrap.sh中get_property函数使用会导致注释掉的配置依然生效

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 建议使用awk进行修改： awk -F '=' '{if($2!~/^#/) print $2}'

https://www.ververica.com/getting-started 文档中指出5分钟就能安装好，都是扯淡。完全没用

 

当前Fate支持隐私查询吗？或者有计划支持吗？

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当前Fate支持隐私查询吗？或者有计划支持吗？

FATE-LLM数据上传问题

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https://github.com/FederatedAI/FATE-LLM/blob/main/doc/tutorial/parameter_efficient_llm/ChatGLM3-6B_ds.ipynb 按照这个教程中的指导，需要上传train.json到存储引擎中 {"file":"xxxx/train.json","head",false,"partition":4,"meta":{},"namespace":"experiment","name":"ad"} 上传数据失败。需要需要设置：Please provide sample_id_name

训练GPT模型卡住

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 FATE-LLM训练GPT模型时，卡住在这里不动了，最开始以为是资源问题，使用了2台机器上跑，每台1块GPU，结果还是卡住，没报错，也没日志输出。哪位大佬知道怎么调整吗？

FATE-LLM模型训练报错FP16 Mixed问题

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按照https://github.com/FederatedAI/FATE-LLM/blob/main/doc/tutorial/parameter_efficient_llm/ChatGLM3-6B_ds.ipynb教程进行训练模型时，在提交任务后，出现FP16报错的情况——在client的docker容器中提交的，也加入了FATE-LLM/python到PYTHONPATH环境变量中。请问下各位大佬，这个该怎么解决呢？谢谢了。 FP16 Mixed precision trainning with AMP or APEX('--fp16') and FP16 half precision evaluation('--fp16_full_eval') can only be used on CUDA or NPU devices or certain XPU devices (with IPEX)

ChatGLM-6B模型训练问题

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各位大佬好，想请假下，在fate中使用LLM训练GPT模型时，报以下错误，根据deepspeed的相关问题和解决，将其fp16禁止掉，但在fate中，将其fp16:{enable:False}后，还是报以下错误，想问下有遇到过这个问题的吗？ 环境： 2台3090GPU机器，每台1块GPU。deepspeed==1.13.1 

FATE-LLM Qwen模型问题

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各位大佬好，想请问下，fate中使用的哪个千问模型？我使用Qwen-7B和Qwen1.5-7B，都无法正常跑起来。使用ChatGLM3-6B是可以正常训练的。