FATE-LLM模型训练报错FP16 Mixed问题

[zapjone]

按照https://github.com/FederatedAI/FATE-LLM/blob/main/doc/tutorial/parameter_efficient_llm/ChatGLM3-6B_ds.ipynb教程进行训练模型时，在提交任务后，出现FP16报错的情况——在client的docker容器中提交的，也加入了FATE-LLM/python到PYTHONPATH环境变量中。请问下各位大佬，这个该怎么解决呢？谢谢了。 FP16 Mixed precision trainning with AMP or APEX('--fp16') and FP16 half precision evaluation('--fp16_full_eval') can only be used on CUDA or NPU devices or certain XPU devices (with IPEX)