yuxuanhuang02

same here did you address this issue?

>  您好，我也是和你一样用的自建数据集labelme转的，也是只有当前车道左右两条车道线，唯一不同是我的label：{L1：1，R1：2}，所以我的train_gt.txt里面后面四个数字，现在只有两个，比如两条都存在情况下，是“1 1”，这样做标签是否正确？

> 标签是可以设置只有{L1：1，R1：2}，训练读标签的时候，自己对应修改符合训练数据集格式 我用的v1 需要修改对应的读取标签部分吗

> 您好，我用标题所述自建两条车道线的数据集进行训练时，dataset输入查看没问题，但是验证时候out_j输出只有两个不为0，而且不同权重不为0的两个地方相同，请问是哪里出了问题？常规的数据格式已经检查无误（左一右一两条车道，左一值为1，右一值为2）。 输入数据内容与输出数据内容见附图 image

然后训练的时候是8k张图片，loss在3.4左右的时候就很难降低下去了。

> 简单地说，你怎么教模型的，模型就怎么输出。模型会有4组head，分别对应四条线，以0110举例，那么训练时第2个和第3个head会被训练激活，第1和第4会被训练抑制（通过no lane这个类别实现）。测试时，0110这种情况第1,4个head会输出没有线，第2,3个head会输出对应的预测结果 您好，我自己构建的数据集，只有当前车道左1右1两条车道线，我设置num_lanes=2，label={L1：1，R1：2}，这样可以吗，并且我把head输出改成2个head。

大佬你好 我现在图像文件及其对应的txt标注文件、trainlist文件准备好了，在生成laneseg label的时候遇到了点问题，我用culane官方的labelGen.sh 一直报关于opencv Namewindow的错，想问下你有没有其他方法生成像素标志图？