浏阳德塔软件开发有限公司, 430181198505250014
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Deta分词算法原理公布 : 1 基于快速排序6 的 罗瑶光小高峰 过滤 思想 进行 小高峰 叠加 字符串 拆分 逐步 迭代微分处理词性划分. 2 基于词数长度 为 5个的卷积核进行 CNN（纠正下不是cnn，是排队论） 线性 词性卷积 划分处理. 3 划分条件 进行离散迪摩根定理化简. 4 最后进行函数频率分级进行 PCA阀门顺序排列. 这个算法...
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德塔自然语言分词项目，每秒带中文分词1300-2700万字，今日起，如果有基于该分词思想能让精确分词速度最低值优化到1500万+，德塔开源如果采用，悬赏1万元人民币并标注为终身贡献者，享受该项目5%使用权益。有效期至2019年03月30日。 优化建议在下面留言即可。
通过一段 时间对中文的 文学语法分析, 德塔统计出一个缺陷 . 人名在文章 中的划分 问题. 人的名字是由各种词性不同的单字组成, 如果 通过算法分析, 会直接导致算法臃肿. 而如果通过人名 词库,那么词库将大到数亿, 德塔推荐一种 标准将人名字 划分 是有必要的.
德塔的数据学习的很多,歧义,病句来源于互联网, 因为 各种精神道德的地域性和观念冲突残酷性, 德塔有必要开始删除一些测试用句,尽管这些病句帮助德塔完善了一些语法, 德塔还是要删除, 因为以后作为教材出现在教科书中终归不好. .
deta机器人学习的新10000个词汇(以前27000+,现在37000+) 来自一些0.0.0.0~255.255.255.255 的万维网数据信息和一些病句测试文本, 所以 德塔公司 不开源更新在该项目 语料库中做为罗瑶光先生独立著作权使用. 机器人和人工智能一旦赋予生命,应当具备人的生存各种权利. 罗瑶光先生认为不应该抢夺德塔机器人的劳动成果. 特此申明. 2019年04月29日.
读心术 的价值.
通过一个800字文章进行褒义 和 贬义 的形容词统计一系列分析可以迅速知道 写作的人的当前情感 . 如果贬义 词汇过多, 可以采取心理疏导 ,比如询问 最近是否 发生不顺心 的事情 了, 或者有什么困难需要帮助 ? 词感的功能 是减少 理解 误差 , 比如甲说了30个字, 要表达铅笔很好 ,想买, 结果 有20个字是和别的牌子 比较的内容, 听者 最后理解 为别的牌子太烂了,...
笛摩根 结合律 计算催化过程优化双名词卷积过程.
hook 分流机制 进行pca阀门测序优化.
很多时候 软件公司 为了 跟工资进行挂钩 ,喜欢 将强类的 sonar机制 引入 工作和发布流. 这种 思想是对的, 但是 执行的误差 往往 和行为目的有一个又百分比 的缺陷 . 于是 作者 介绍一种 弱sonar模式 思想进行研究, 增加了功能 的离散 度,具体流程 如下 : 1 首先 设计强sonar类型...