读心术 的价值.

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通过一个800字文章进行褒义 和 贬义 的形容词统计一系列分析可以迅速知道 写作的人的当前情感 . 如果贬义 词汇过多, 可以采取心理疏导 ,比如询问 最近是否 发生不顺心 的事情 了, 或者有什么困难需要帮助 ?

词感的功能 是减少 理解 误差 , 比如甲说了30个字, 要表达铅笔很好 ,想买, 结果 有20个字是和别的牌子 比较的内容, 听者 最后理解 为别的牌子太烂了, 这就是理解误差. 是由教育环境决定的. 德塔要做的是提高到一个高效畅通的交流方式 .

以后 商业功能很多 , 德塔正在研发一个基础, 创造一个有贡献价值的暂新的人工智慧世界.
2019 0404 罗瑶光.

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作者通过研究发现 教育环境 的因子 主要是多语意识的误差集 控制 这个内核初步 定义为 核心词汇的欧基里德距离 概率. 而生成的RNN算法 速度 慢, 现在 准备 寻找 一种 催化方式 优化 这个功能 点.

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大数据战争 大数据战争 作为 一种网络 信息入侵 战争, 已经 爆发 了很多年.

啥? 将 一些负面 词汇 进行夹杂在文章中给特定需求的人阅读 ,造成短暂的洗脑过程 操纵其情绪 , 造成 行为和精神直接伤害 和损失 . 举个例子: 比如一个作家在写议论 文章时候要在搜索栏目找一些数据, 一打开 流览器 弹出的自动推荐咨询就是犯罪, 色情, 离间 ,愚弄 等信息, 作家心就分散了.效率降低. 举个例子: 比如一个人被骂了,打开 网站,搜索推荐全是, 一些死亡是解脱 , 神怎么接触, 一些话题 ,这个人,会有巨大的比例自杀倾向.

举个正面例子: 比如一个人被骂了, 打开 流览器 ,搜索推荐全是 搞笑小品 , 大程子. 这个人会发现第二天就这么来了. 举个正面例子: 比如作家在写议论 文章时候要在搜索栏目找一些数据, 一打开 流览器, 弹出的自动推荐全部 是 议论 和辩证的文章. 作家心情愉悦 效率显著.

德塔的读心术 研发的动机 就是 应付 大数据战争,在阅读 攻击性文章之前 ,就发掘 了文章 隐藏 动机,将负面特定 词汇 的文章直接在阅读 前就删掉了.

这个项目动机分析地址: http://tinos.qicp.vip/data.html