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> 收到，我找一下 求大佬分享一下模型

> 是的，度量学习输出的是特征，人脸识别的话，自己也需要构造一个样本库（同时保存特征向量），再将输入图片的输出特征与样本库特征进行距离比对与判别。 如果自己构造一个人脸搜索的话，是不是还需要准备人脸的样本，然后标记出来特征，用这个代码训练？

> > > 近日，我测试用了models的度量学习（metric_learning）项目，但是数据我替换成了人脸数据，其他代码在基本未改的情况下，我训练项目时的loss非常大，recall仍旧很小。请问一下我在这里需要调整什么代码吗，还是参数需要调一下，怎么才能让它快速收敛？ > > > > 我微调训练（batch size为50，其他基本不变）其了几万轮，loss还是很大如下 > > > > `[2020-04-22 17:51:47] trainbatch 30000, lr 0.000100, loss 0.983684, recall 0.1835, time 0.22 sec` > > >...