度量学习模块infer部分

[a123b12cd]

度量学习模块中infer的最终输出是一个一维的向量，而且维度不是类别数目，个人理解应该是输出的是提取出来的图像特征。如果做人脸识别之类的任务，是否还需要自己构造一个样本库，然后将输入图片的特征与样本库进行距离的比对，进而判断类别？

[littletomatodonkey]

是的，度量学习输出的是特征，人脸识别的话，自己也需要构造一个样本库（同时保存特征向量），再将输入图片的输出特征与样本库特征进行距离比对与判别。

[a123b12cd]

是的，度量学习输出的是特征，人脸识别的话，自己也需要构造一个样本库（同时保存特征向量），再将输入图片的输出特征与样本库特征进行距离比对与判别。

好的，谢谢了！

[xiaoran-xr]

是的，度量学习输出的是特征，人脸识别的话，自己也需要构造一个样本库（同时保存特征向量），再将输入图片的输出特征与样本库特征进行距离比对与判别。

如果自己构造一个人脸搜索的话，是不是还需要准备人脸的样本，然后标记出来特征，用这个代码训练？

[yangy996]

输入图片的输出特征与样本库特征进行距离比对与判别

大佬，输出的2048特征如何进行对比和判别呢？我用余弦相似度判断，每次得到的结果都不一样