wyyDandelion
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wyyDandelion
在做文本训练的时候,嵌入维度及词汇表维度改变,相应的self.g_embeddings = tf.Variable(self.params[0])就会发生改变,还有后面涉及到的params中的参数,这个参数读取也得改变,但是其读取的维度已经是固定的,如果自己随机初始化这些参数会有什么影响?已有真实数据的话,感觉这里这个target_lstm是计算损失还有的作用。还有就是在训练的时候,损失越小但生成样本的质量却越来越差(从长度、分布情况与真实样本来看),不知道是什么问题