wyyDandelion
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wyyDandelion
对文本训练有自己的真实数据集，那其实是不是就可以不用target_lstm做评估损失，可以直接用generator的损失？对于GAN来说，查看样本质量不是看判别器的损失么，为什么在做数据合成实验不以判别器的损失来查看效果呢？在训练过程中发现用target_lstm的损失跟其参数有关（维度不同的话，就不能用原来的参数），它也不参与训练的指导。对于在对抗训练过程中，样本品质越差，不知什么好的建议或是解决办法？