D-Blue

Results 2 issues of D-Blue

俩模型都是用最新的代码来训练的,不需要切换回0.0.1 第一个模型synthesizer-merged_110k,是在代码支持的四个数据集(aidatatang_200zh,magicdata,aishell3,data_aishell)上联合训练的。learning rate=0.001无衰减,batch size=128,iteration=110k。 第二个模型synthesizer-zhvoice_170k,是在[zhvoice](https://github.com/fighting41love/zhvoice)这个数据集上训练的。learning rate=0.001无衰减,batch size=128,iteration=170k。 两个模型我都已经测试过是可用的,不过第一个似乎比第二个好一点。我觉得问题是出在vocoder上,因为我现在用的vocoder(wavernn)并不是在zhvoice数据集上训练的,而我也懒得再训练一个vocoder。不过用hifigan的话效果倒是差不多,不过音色又有明显不同,挺有意思的。 关于训练,我这俩模型还是可以进一步优化的,现在第一个模型的loss是在0.24左右,第二个是在0.22左右,不过花的时间太久我就懒得继续训练了。 下面是下载链接: [百度云](https://pan.baidu.com/s/1Gt2MQydfrreBi4htYhSUCQ) 密码: ir90 [Google Drive](https://drive.google.com/drive/folders/10LDxmZOto9ehPbZgTyvY2NzPEjHS4qdG?usp=sharing)

documentation
enhancement

I am currently trying to render a mesh model that does not have a texture. For rendering, I have simply set a gray color for texturesVertex by `texture = TexturesVertex(verts_features=torch.ones(1,...