woshizhangcheng
woshizhangcheng
您好: focal_mask = alpha * tf.pow(tf.abs(object_mask - tf.sigmoid(pred_conf_logits)), gamma) 1*(label - logits)^2 是不是少计算了一个取对数log? 
装的是tensorflow-gpu-2.2.0和tensorflow-gpu-2.1.0都试过了,调用不到GPU
hello,追踪这部分哪里可以修改的吗,cpu顶不住,占用太多
显存越来越高
使用的rtx3060 12g显存 centos7 cuda:11.1,驱动:470.63.01 torch:1.7.1+cu110 接RTSP视频流,开始占用显存大概1.3G,过一段时间后显存占用越来越高,直到显存溢出,屏蔽deepsort部分,只跑检测不会出现这情况,不知道deepsort哪一部分导致显存占用升高
How the model should be set up want to enlarge the image by 4x
服务器V100, 16G, 8个卡 查询GPU算力不匹配,修改Makefile.config CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_50,code=sm_50 \ -gencode arch=compute_52,code=sm_52 \ -gencode arch=compute_60,code=sm_60 \ -gencode arch=compute_61,code=sm_61 \ -gencode arch=compute_61,code=compute_61 依然会报这个错误
上采样如何做支持
你好,参考你的例子来做yolov3的剪枝,现在遇到上采样upsampling卡住了,不知大佬有什么建议吗
``` data = requests.get("http://127.0.0.1:5000/video_feed/0") print(data.text) ```
你好,我使用test.py文件输出的时候了很大的异常值 python test.py --gpu 0 --dataset avenue --model_path /data/share/imageAlgorithm/zhangcheng/code/object_centric_VAD/CAE/avenue --dataset_folder /data/share/imageAlgorithm/data/FutureFramePredictionForAnomalyDetection/avenue/testing/frames/ --svm_model /data/share/imageAlgorithm/zhangcheng/code/object_centric_VAD/SVM/avenue.m  画图使用的是vis_psnr.py文件,得到不好的数据和图,对于avenue数据集的6号测试视频 
hi,python how to run thanks