woshizhangcheng
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> Hi @RondaRousey ,这种就是多任务训练，损失函数计算会根据label值来分别计算landmark和bbox,通俗来讲就是各管各的活，一起干效果更好，如果数据既有landmark又有bbox，单凭label值很难区分两种数据，就谈不上是多任务了，只能算是单任务多输出而已，而且这样对样本的要求也比较大。 > 希望可以帮助到你！ 你好， 现在retinaFace给出了wider_face上的landmark信息，是否可以不使用lfw数据集了，直接用wider_face训练
d_ap小于d_an不是正常的吗
我这边的训练集是文中提供的三个合并集进行训练，分别用Market1501，CUHK03，DukeMTMC-reID三个集去验证模型的map只有16.19, 11.178, 18.85，与文中相差很大，（参数与文中保持一致） 不知是我训练有错 或者 作者的指标是分别训练验证的
> 也下载不了作者的数据集，得自己找，作者github上有关于制作数据集的py文件，可以适当修改 请问你找到了吗？能否共享一份百度云
> I just dowloaded a video from web and tested it with the repo. It ran a while and got stuck, showed warning invaild values in the code "cost_matrix[cost_matrix >...
--class_add False is invalid
> 可以通过.pth-->.weights--->.h5-->.pb---->.tflite思路 @EricHuiK 你好，请问有转到pb的教程吗，可以用的
> new issue: ModuleNotFoundError: No module named 'mmdet.core' 
> > I have one more question. can I export stgcn++ model to onnx? Did you solve it? st-gcn++