wanglei
wanglei
我想请教一个问题，就是video_demo.py用视频流检测的时候非常慢，这个是和电脑硬件有关系吗?还是需要设置什么参数吗
> 是图像的尺寸分别除以8,16,32后再乘以anchor box的聚类大小得到baseline_anchors.txt的内容。具体图像尺寸大小是VOC图像尺寸，具体是什么没有细究，但原理就是这个 在你训练自己的数据集时，使用anchor box时，就按照聚类结果*图像尺寸就是anchors.txt的大小了 在 2019-11-16 22:08:42，"zhouxianming" 写道： 今天终于明白了，谢谢前辈 @changfanfan [[0.0627878 0.09495271] [0.11484864 0.23439993] [0.86874759 0.87105803] [0.79309616 0.46284657] [0.29627503 0.71413459] [0.41545661 0.44281255] [0.30121263 0.2348154 ] [0.1761251 0.47797277] [0.52819415 0.79192799]]...
> 请问，我训练的类别是3类，原数据量是1573，做了四个方向的数据增强后，数据量为六千多，但是训练到后面，train loss和test loss基本趋向于稳定，大概是12-15，有什么方法把loss下降，是数据量不够还是为什么？ > >  可以尝试调参，或者数据再进行处理试试，我之前train loss大概降到3左右 验证loss5左右 然后就是降不下去了 目前来看没有更好的办法
> 你好请问你这个问题解决了么？我也挺想搞个精确度曲线的 我还没解决，不会写这里的代码，再研究研究
I also encountered this problem, did you solve it?