train loss和test loss保持稳定不下降

[JinMana]

请问，我训练的类别是3类，原数据量是1573，做了四个方向的数据增强后，数据量为六千多，但是训练到后面，train loss和test loss基本趋向于稳定，大概是12-15，有什么方法把loss下降，是数据量不够还是为什么？

[cxjaicj]

请问这是你训练过程的截图吗，为什么我的训练过程是一个进度条呢？而且一个EPOCH后test_loss为nan？

[JinMana]

请问这是你训练过程的截图吗，为什么我的训练过程是一个进度条呢？而且一个EPOCH后test_loss为nan？ 有进度条，每次模型保存也会输出这个train loss 和 test loss

[wl4135]

请问，我训练的类别是3类，原数据量是1573，做了四个方向的数据增强后，数据量为六千多，但是训练到后面，train loss和test loss基本趋向于稳定，大概是12-15，有什么方法把loss下降，是数据量不够还是为什么？

可以尝试调参，或者数据再进行处理试试，我之前train loss大概降到3左右 验证loss5左右 然后就是降不下去了 目前来看没有更好的办法

[JinMana]

请问，我训练的类别是3类，原数据量是1573，做了四个方向的数据增强后，数据量为六千多，但是训练到后面，train loss和test loss基本趋向于稳定，大概是12-15，有什么方法把loss下降，是数据量不够还是为什么？

可以尝试调参，或者数据再进行处理试试，我之前train loss大概降到3左右 验证loss5左右 然后就是降不下去了 目前来看没有更好的办法

谢谢答复。有一个问题是，用同一份数据，faster-rcnn的效果挺好，但是yolov3的效果却挺差的，感觉挺奇怪的，这主要是什么导致的？这两个网络是有差别，但是差别这么大就不太合理

[xyl3902596]

我自己的数据集loss，也降不下去，我觉得还是挺简单的一个任务，你解决这个问题了吗

[dengfang513]

我数据集1千多张，train_loss是50+ 7000+张的时候，train_loss是15..下不去了