wikke
wikke
1、我的项目只花了4天时间，其实做得还比较粗糙。更多是在train和val数据集做训练，没有test。这是不完善的地方。 2、现在的项目是把Segmentation和Classification分开训练的。你所提的，用Segmentation后的数据sample来做Classification，能更好地让Classification模型fit你的Segmentation数据。这是我个人的理解。
（1）这里放的代码，还没走到test那一步，最近有其它事情了。不过如果按64，64，64遍历所有block，然后stride是32的话，应该可以覆盖到所有。这想我的一个朴素的想法。 （2）我的idea都已经在代码里面了
https://tianchi.aliyun.com/getStart/information.htm?raceId=231601 这里可以下载，不过需要注册，参与报名后后才能下载。 最近没有上Github，才看到你的消息。
啊，我之前下载到了阿里云OSS，不过已经删掉了。哭
it works for me. Maybe you can re-try
https://github.com/shadowsocks/shadowsocks-nodejs NodeJS版本的shadowsocks Client已经Deprecated了，作者推荐使用其它版本
1、我的ipynb里也没有把猫框出来。也许设置阈值就可以出来吧，不过可能候选就很多了，也失去意义。 2、我是阿里云比较高的配置训练了几个小时吧。batch是1本身随机性就很大，需要更小的learning rate和更多的epochs。建议你升级配置，训练更长的时间。