Tianchi-Medical-LungTumorDetect
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test数据集
你好,感谢您的分享,请问您的test数据集怎么测试的?train_segmentation分割后的数据没有用到train_classification的训练中吗?两个问题请教您,谢谢您。期待您的回复
1、我的项目只花了4天时间,其实做得还比较粗糙。更多是在train和val数据集做训练,没有test。这是不完善的地方。 2、现在的项目是把Segmentation和Classification分开训练的。你所提的,用Segmentation后的数据sample来做Classification,能更好地让Classification模型fit你的Segmentation数据。这是我个人的理解。
谢谢您的回复。想请教一下,(1)test数据集怎么分割出646464的大小,如果随机的话可能分割不到带有肺结节的部位?这是我遇到的困难。(2)您能对3Dtest数据集的检测有什么好的建议或者有推荐别人是怎么去实现的?再次感谢您。
(1)这里放的代码,还没走到test那一步,最近有其它事情了。不过如果按64,64,64遍历所有block,然后stride是32的话,应该可以覆盖到所有。这想我的一个朴素的想法。 (2)我的idea都已经在代码里面了
谢谢
您好,请问您测试该代码的时候,预测图如何,我预测出来的是类似原始图片的灰度图,没办法的到掩码,不知道是什么问题