lan

> 好的，我没有做这个模型实验，lfw 数据太少了，如果你用更多的数据试一下结果还是变高了，说明损失函数确实可以进一步提升性能 群主理论上 CombinedMargin loss 比sphereface 好不少，我现在就是CombinedMargin 没有达到sphereface 的效果，我在考虑什么问题导致的CombinedMargin 没有发挥出来

fuck

大神，不改变训练数据与网络的情况下，通过调节 怎么让AAC 从0.998 提升到0.999 layer { name: "fc6" type: "MarginInnerProduct" bottom: "fc5" bottom: "label" top: "fc6" top: "lambda" param { lr_mult: 1 decay_mult: 1 } margin_inner_product_param { num_output: 10572 type:...

同样的问题

Exporing onnx model to out/dd.onnx... Traceback (most recent call last): File "/home/ubuntu/seg/segment-anything/scripts/export_onnx_model.py", line 180, in run_export( File "/home/ubuntu/seg/segment-anything/scripts/export_onnx_model.py", line 154, in run_export torch.onnx.export( File "/home/ubuntu/anaconda3/envs/face19/lib/python3.9/site-packages/torch/onnx/__init__.py", line 275, in export return...

牛

到底放在哪个路径

工作内容 pytorch模型梳理与导出

> 大佬text encoder 也指点一下 跟图像不太一样