lan

Hi , Where Can I find the train_val.prototxt so that I can know the transformer params (preprocessing part) Thanks

除了 lost adaface 不一样 ，其他都一样的情况下，收敛速度loss好慢啊，

> 说实话，这个损失函数的效果并没有论文说的那么好，感觉还是原始的arcface的比较work。 > 建议使用arcface 谢大神

> > 说实话，这个损失函数的效果并没有论文说的那么好，感觉还是原始的arcface的比较work。 > > 建议使用arcface > Iteration 12000次 loss 从16.4 降到14.9 正常吗， 其他的loss 早就降到loss=1.0以内了

loss 开始高 没有关系，跟数据有关系，主要是降的太慢，又回到loss=15.1,晚上跑一晚上看看，能不能降到1以内

> 我自己训练的时候，acc=0.98左右， loss = 5.8左右，感觉是有点不是很正常，loss太高了。 > 测试效果也是不理想，参考别人的论文以及看法，这个损失函数确实有水分。 > > 说实话，这个损失函数的效果并没有论文说的那么好，感觉还是原始的arcface的比较work。 > > 建议使用arcface > > 大神我用arcface 训练三天三夜，acc=0.984. loss=1.x 有什么办法让acc=0.99+ 不改变训练的数据情况下

> 可以试一下调整动量momentum。 大神 昨晚把动量从0.92调到0.9 m 0.35->0.4 acc=0.99 不知道收敛到0.996+

跪求大神 收敛指点 ：目前 id=5w 人,m=0.35, loss = 0.390078，acc=0.9918 还是比较差 不然其他训练的效果0.998

求群主指点收敛：Test net output #0: accuracy@1 = 0.994981 I0628 09:55:01.343813 27908 solver.cpp:414] Test net output #1: focal_loss = 5.05713 (* 1 = 5.05713 loss) I0628 09:55:01.989528 27908 solver.cpp:239] Iteration 84000 (0.24678...

同样的数据与模型 sphereface 收敛到0.998，如果不改变训练数据与模型，单单调整CombinedMargin 可以达到同样的效果，如m1 m2 m3调整