王召德

@Loovelj @Li-Lai @Klawens @bobo0810 请问你们Linux还是Mac？

1. 从源码编译可以查看`pymnn/INSTALL.md`步骤； 2. 也可以直接使用`pip install MNN`安装；

最新版本代码已修复该问题

请给出具体的复现方法

> macos平台：使用下面这两行代码，得到的类型是MNN.tensor类型，这种类型能转化成torch.tensor然后接着执行模型下面的代码吗？ > > ``` > tmp_output = MNN.Tensor((1, 240, 384), MNN.Halide_Type_Float, np.ones([1, 240, 384]).astype(np.float32), > MNN.Tensor_DimensionType_Caffe) > output_tensor.copyToHostTensor(tmp_output) > ``` > > 如果可以的话，怎么转换啊，求助！！！ ```python np_data = output_tensor.read() # convert...

`-DANDROID_STL=c++_static` or `-DANDROID_STL=c++_shared`

看样子reshape的`shape`写成固定的了，所以当你设置成`batch=2`时，reshape算子会出错

这个内存泄露不影响

1. 在Xcode的目录中删除internal文件夹下的代码; 关闭MNN中Debug/Release下的`MNN_INTERNAL_ENABLED`宏选项；   2. 重新编译；

NPUBackend: HIAI NNAPIBackend: NNAPI (snapshot npu) CoreMLBackend: CoreML (ANE)