pymnn和C++推理结果不一致

[mutouoa]

pymnn和C++推理结果不一致

[mutouoa]

@jxt1234

[ld-xy]

macos平台：使用下面这两行代码，得到的类型是MNN.tensor类型，这种类型能转化成torch.tensor然后接着执行模型下面的代码吗？

    tmp_output = MNN.Tensor((1, 240, 384), MNN.Halide_Type_Float, np.ones([1, 240, 384]).astype(np.float32),
                            MNN.Tensor_DimensionType_Caffe)
    output_tensor.copyToHostTensor(tmp_output)

如果可以的话，怎么转换啊，求助！！！

[lyyiangang]

先转换为numpy.array, 然后torch.from_numpy

[wangzhaode]

请给出具体的复现方法

[wangzhaode]

macos平台：使用下面这两行代码，得到的类型是MNN.tensor类型，这种类型能转化成torch.tensor然后接着执行模型下面的代码吗？

    tmp_output = MNN.Tensor((1, 240, 384), MNN.Halide_Type_Float, np.ones([1, 240, 384]).astype(np.float32),
                            MNN.Tensor_DimensionType_Caffe)
    output_tensor.copyToHostTensor(tmp_output)

如果可以的话，怎么转换啊，求助！！！

np_data = output_tensor.read() # convert to numpy.ndarray
torch_data = torch. from_numpy(np_data) # convert ndarray to torch.Tensor