wangzhao88
wangzhao88
作者您好，有一些问题想咨询您，不知您是否有空？ （1）请问模型结构的设计是否参考了某篇论文，或者是有处于什么考虑吗，比如为什么第一次拉分支的地方是要先经过15层卷积，第二次拉分支的地方为什么是经过21层，如果分别换成14层和20层会有影响吗？ （2）priorbox的设计请问是只针对widerface数据集吗，还是测试过其它数据集或者实景？ （3）请问是否采用过FPN或者ResNet，添加后是否有可能效果反而不好呢？ （4）请问为什么baseline是16呢？是否是针对widerface数据集上的速度和效果的平衡呢？ 如能回复，感激不尽。
您好： 我在caffe的prototxt的上加上了detectin_output层，重新训练，然后转为ncnn模型（没有转no_bn，也没有做量化），然后脚本在写： ncnn::Mat out; ex.extract("detection_out", out); TIME_END("run model"); 的时候，出现了： terminate called after throwing an instance of 'std::length_error' what(): vector::_M_default_append Aborted (core dumped) 这样的错误，请问您知道这是什么原因造成的么？ 在caffe的prototxt文件加入的层如下： layer { name: "detection_out" type: "DetectionOutput"...
您好，感谢您的辛苦工作，请问有训练好的blaze face模型吗？我想测试一下这份代码。
您好，目前代码是支持训练固定次迭代，没有val集做early-stop个人认为会难以捕捉over-fitting的情况，请问后续有添加eval.py的计划吗？我自己写了一份eval.py，但是不知道对不对。 此致敬礼，顺颂时祺
hi: After training the rlhf model（actor: pythia-6.9b, reward model:pythia-410M)，i evaluate the saved checkpoint by https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness，however, it seems that some weights are missing, here is the log: Some weights of GPTNeoXForCausalLM...
您好： 请问可以支持对齐技术报告的reward model的训练模块吗？我想复现一下文中reward model的效果，谢谢。