模型加了detection_out层再转ncnn出错

[wangzhao88]

您好： 我在caffe的prototxt的上加上了detectin_output层，重新训练，然后转为ncnn模型（没有转no_bn，也没有做量化），然后脚本在写： ncnn::Mat out; ex.extract("detection_out", out); TIME_END("run model");

的时候，出现了： terminate called after throwing an instance of 'std::length_error' what(): vector::_M_default_append Aborted (core dumped)

这样的错误，请问您知道这是什么原因造成的么？ 在caffe的prototxt文件加入的层如下： layer { name: "detection_out" type: "DetectionOutput" bottom: "box_loc" bottom: "box_conf_flatten" bottom: "box_priorbox" top: "detection_out" include { phase: TEST } transform_param { mean_value: 103.94 mean_value: 116.78 mean_value: 123.68 } detection_output_param { num_classes: 2 share_location: true background_label_id: 0 nms_param { nms_threshold: 0.3 top_k: 200 } code_type: CENTER_SIZE keep_top_k: -1 confidence_threshold: 0.7 visualize: false visualize_threshold: 0.3 } }