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忘了，

我也是这样，感觉是不是代码写的有问题， 你有没有解决啊？

您可以先使用少量数据进行训练，看看能不能过拟合，如果可以过拟合的话，再在训练集上训练，可以多等几个eopch，200个batch可能有点少吧。

您是要问什么呢？

谢谢您指出错误。而且解决了这个bug，我也好像知道了我训练过程中发现的一个问题了。

不好意思，我已经好久好久没有接触过相关内容了，忘记了您说的问题，您具体可以看下 您要不看下https://github.com/philipperemy/deep-speaker，看着它还在维护， ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "wangleiai/dVectorSpeakerRecognition" ***@***.***>; 发送时间: 2021年12月4日(星期六) 晚上10:34 ***@***.***>; ***@***.***>; 主题: [wangleiai/dVectorSpeakerRecognition] 關於網路輸入 帧拓展 (Issue #5) 你好 想請問原本的論文所使用的帧拓展 做完framing和mel filter之後 （假設為300個frame, 40 mel） 取中間值第150個frame的前40和後10個frame，共51個frame當作輸入 從第41個fame後，取每個frame的前40和後10個frame當作輸入 以上2點並在最後攤平整合成一個[1, *]的輸入 請問是哪一個，謝謝 — You are...

具体真的忘了 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "wangleiai/dVectorSpeakerRecognition" ***@***.***>; 发送时间: 2021年12月4日(星期六) 晚上11:05 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [wangleiai/dVectorSpeakerRecognition] 關於網路輸入 帧拓展 (Issue #5) 好的感謝你的回覆 順便想問一下如果照你的輸入方法 最後的準確率為多少 謝謝 — You are receiving this because you commented. Reply to this...

> 生成错别字样本的时候用，如果错别字能和前/后组成词，那么生成的概率就会更高，例如“在你的代码上做修改”有更高的概率生成“在你的代马上做修改”，更低的概率生成“在你的代嘛上做修改” 多谢您的回复

感谢回复，我试试看

请问您的问题解决了没？我也遇到了这个问题